2018-2019学年研一上学期总结

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计算机视觉顶尖期刊和会议

计算机视觉会议

A类

  • CVPR: International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
  • ICCV: International Conference on Computer Vision

《计算智能》笔记

最优化算法

广度优先搜索

总是在某一深度上先搜索所有节点,之后搜索下一个深度的节点,能保证一定可以得到最优解,但需要生成大量节点,并且有可能导致组合爆炸,搜索效率低。

《高级人工智能》笔记

绪论

图灵测试

定义:

图灵测试指测试者与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下,通过一些装置(如键盘)向被测试者随意提问。进行多次测试后,如果有超过30%的测试者不能确定出被测试者是人还是机器,那么这台机器就通过了测试,并被认为具有人类智能。

《计算机视觉》笔记

图像处理

滤波

空域滤波

《视频分析前沿》笔记

Image Features

Color

  • RGB:将RGB空间进行归一化,即可使得颜色信息独立于光强。

CNNH

[AAAI 2014] Supervised Hashing via Image Representation Learning [paper] [code]
Rongkai Xia , Yan Pan, Hanjiang Lai, Cong Liu, Shuicheng Yan.

Overcome

之前的哈希方法,大都使用手工的图像特征(如GIST等)作为图像的特征表达, 但是这些手工特征是采用无监督的方式提取的,难以很好得保存原始图片的语义信息。而深度深度神经网络可以很好得表达图像特征信息,因此作者便提出了基于深度的哈希检索方法——CNNH。

NINH

[CVPR 2015] Simultaneous Feature Learning and Hash Coding with Deep Neural Networks [paper]

Hanjiang Lai, Yan Pan, Ye Liu, Shuicheng Yan.

Overcome

  • 在大多数哈希方法中,图像都用手工特征表示,这些特征不能很好得保存原始图片的语义信息。
  • 哈希方法大都分为编码量化两个过程,基于手工向量的优化结果可能难以同时兼容编码和量化的过程,从而造成子优化问题。

Post Tuned Hashing,PTH

[ACM 2018] Post Tuned Hashing_A New Approach to Indexing High-dimensional Data [paper] [code]

Zhendong Mao, Quan Wang, Yongdong Zhang, Bin Wang.

Overcome

  • 大多数哈希方法都有二值化过程,二值化加速了检索过程,但同时难以避免得也破环了原始数据的相邻结构。

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